Крымских отельеров настоятельно просят выйти из тени

22.04.2016, 09:39

Отели

Министерство курортов и туризма Крыма работает над созданием «отельного патента» для жилых и гостевых домов и мини-отелей, который поможет вывести частников «из тени». 
По мнению специалистов, если взять коллективные средства размещения, которые официально работают (более 155 тыс. мест одновременно), то это только 30% всего коечного состава. Остальные 70% — это жилые дома, гостевые дома, мини-отели и мини-гостиницы. 
Этот крымский отельный потенциал планируется вывести "из тени". Если патент будет введен, то из тени выйдут около 80% средств размещения.

Источник

Теги: Россия, отели, Крым, курорт


Сегодня5%

Поиск среди 7168+ отелей и 29592+ номеров

Расширенный поиск

ДРУГИЕ НОВОСТИ:
Выставка GasSUF 2019 пройдет 22-24 октября в КВЦ Сокольники
Выставка GasSUF 2019 пройдет 22-24 октября в КВЦ Сокольники
16.10.2019, 00:18

Международная выставка GasSuf -  крупнейшая в России международная выставка, где ведущие компании отрасли демонстрируют газобаллонное, газозаправочное оборудование и технику на газомоторном топливе. Выставка состоится 22-24 октября в КВЦ Сокольники.

Выставка крепежных материалов FastTec 2019 стартует 22 октября в МВЦ Крокус Экспо
Выставка крепежных материалов FastTec 2019 стартует 22 октября в МВЦ Крокус Экспо
16.10.2019, 00:17

FastTec – эффективная бизнес площадка, предоставляющая возможность в короткий срок ознакомиться с новинками в сфере крепежа и соединительных элементов, найти новых поставщиков и совершить выгодные сделки. Выставка состоится 22-24 октября в МВЦ Крокус Экспо.

Выставка обрабатывающих материалов ExpoCoating Moscow 2019 состоится 22-24 октября в МВЦ Крокус Экспо
Выставка обрабатывающих материалов ExpoCoating Moscow 2019 состоится 22-24 октября в МВЦ Крокус Экспо
16.10.2019, 00:15

С 22 по 24 октября 2019 года в Москве, в МВЦ «Крокус Экспо» пройдет 17-я Международная выставка технологий, оборудования и материалов для обработки поверхности и нанесения покрытий ExpoCoating Moscow.

Все новости
click fraud detection